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SVM方法的基本思想

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代码分类: 智能算法

开发平台: matlab

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代码描述

SVM方法的基本思想是:定义最优线性超平面,并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理,通过非线性映射φ,把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序,即支持向量机代码。

代码预览

svm

Contents.m

Examples

Classification

iris1v23.mat

iris2v13.mat

iris3v12.mat

linsep.mat

nlinsep.mat

Regression

example.mat

sinc.mat

titanium.mat

Optimiser

Makefile

pr_loqo.c

pr_loqo.h

qp.c

qp.mexw32

README

binomial.m

centrefig.m

cmap.mat

iris1v23.mat

newsvm.zip

nobias.m

qp.dll

qp.mexw32

softmargin.m

svc.m

svcerror.m

svcinfo.m

svcoutput.m

svcplot.m

svdatanorm.m

svkernel.m

svr.m

svrerror.m

svroutput.m

svrplot.m

svtol.m

uiclass.m

uiclass.mat

uiregress.m

uiregress.mat



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